Udzielamy informacji o programach pomocowych realizowanych przez PARP.
Celem artykułu jest przedstawienie doświadczeń Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości (PARP) z pilotażu wdrożenia agenta AI, przeprowadzonego w sierpniu 2025 r. Opracowane narzędzie wykorzystywało model LLM w metodzie Retrieval-Augmented Generation (RAG) i zostało uruchomione na infrastrukturze lokalnej.
Opis pilotażu, przedstawiony w rozdziale 2, został poprzedzony omówieniem trzech podstawowych zagadnień, które pozwalają lepiej zrozumieć przedmiot i kontekst pilotażu:
- Jakie jest podstawowe zadanie modelu LLM?
- Czym jest Retrieval-Augmented Generation (RAG)?
- Jakie są kluczowe aspekty działania agentów AI na infrastrukturze lokalnej w porównaniu do rozwiązań chmurowych?
W ostatnim rozdziale przedstawiono podsumowanie oraz plany PARP związane z dalszym wdrażaniem agentów AI w organizacji.
Spis treści
1. Podstawowe zagadnienia
1.1. Jakie jest podstawowe zadanie modelu LLM?
1.2. Czym jest metoda RAG?
1.3. Jakie są kluczowe aspekty działania agentów AI na infrastrukturze lokalnej w porównaniu do rozwiązań chmurowych?
2. Pilotaż
2.1. Cele
2.2. Założenia
2.3. Baza wiedzy
2.4. Narzędzie
2.5. Efekty pracy
3. Podsumowanie
Inne publikacje, które mogą Cię zainteresować
Poradnik
Przewodnik dla Partnerów Finansujących i Ostatecznych Odbiorców Instrumentu Finansowego wspierającego transformację cyfrową i zieloną przedsiębiorstw - o zasadach realizacji Inwestycji Końcowych
Poradnik
Przewodnik dla Partnerów Finansujących i Ostatecznych Odbiorców Instrumentu Finansowego wspierającego transformację cyfrową i zieloną przedsiębiorstw - o zasadach udzielania Pomocy Publicznej i De minimis
Raport
Monitoring cyfryzacji: wrzesień 2026
